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人工智能在分布式光纖聲傳感DAS中的應(yīng)用


分布式光纖聲傳感DAS系統(tǒng)能夠通過普通的單模光纖,實現(xiàn)對長距離的振動感知。通過AI人工智能技術(shù),對批量的微弱振動樣本信號進行模型訓(xùn)練,以實現(xiàn)對同類信號的分類和識別。
而人工智能識別的效果是否好,2大關(guān)鍵點是:
1、模型算法的設(shè)立是否具有強適應(yīng)性:因為不同的土質(zhì),深度,振動強弱有可能采集到的振動信號都不一致,優(yōu)秀的模型算法可以適應(yīng)性更多的場景。
2、樣本是否足夠豐富:在AI模型算法優(yōu)秀的前提下,依然需要豐富的樣品數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,才能輸出更優(yōu)秀的模型。
3、運算速度是否夠快:AI訓(xùn)練之后得到的模型文件,是否可以應(yīng)用于一般配置的DAS機器中,而無須依賴高配置的計算服務(wù)器。

[產(chǎn)品動態(tài)] 2025-10-04 10:01:27
EM-DAS是桂林光翼智能推出的融合AI人工智能模型的高性能便攜式DAS設(shè)備。系統(tǒng)有著體積小,功耗低, 監(jiān)測距離80km,運算速度快,AI可擴展等特點。
[產(chǎn)品動態(tài)] 2025-10-05 00:24:54
由于這邊這有一個裂縫,然后水流呢,就會從這里的一個細小的裂縫中滲漏出來,這個時候我們需要用這個光纖,對它進行這樣的一個感知,看能不能獲取到,就是它滲漏的這樣的一個狀態(tài)。我們訓(xùn)練的AI模型,用來做這樣的一個區(qū)分實驗。
[產(chǎn)品動態(tài)] 2025-10-04 10:01:27
基于AI人工智能的分布式光纖DAS振動信號識別技術(shù),實現(xiàn)挖掘/車輛經(jīng)過的事件區(qū)分