人工智能在分布式光纖聲傳感DAS中的應用
分布式光纖聲傳感DAS系統(tǒng)能夠通過普通的單模光纖，實現(xiàn)對長距離的振動感知。通過AI人工智能技術，對批量的微弱振動樣本信號進行模型訓練，以實現(xiàn)對同類信號的分類和識別。
而人工智能識別的效果是否好，2大關鍵點是：
1、模型算法的設立是否具有強適應性：因為不同的土質，深度，振動強弱有可能采集到的振動信號都不一致，優(yōu)秀的模型算法可以適應性更多的場景。
2、樣本是否足夠豐富：在AI模型算法優(yōu)秀的前提下，依然需要豐富的樣品數(shù)據進行訓練，才能輸出更優(yōu)秀的模型。
3、運算速度是否夠快：AI訓練之后得到的模型文件，是否可以應用于一般配置的DAS機器中，而無須依賴高配置的計算服務器。
【產品】
融合人工智能模型的高性能便攜式DAS設備
[產品動態(tài)] 2025-10-04 10:01:27
EM-DAS是桂林光翼智能推出的融合AI人工智能模型的高性能便攜式DAS設備。系統(tǒng)有著體積小，功耗低， 監(jiān)測距離80km，運算速度快，AI可擴展等特點。
[產品動態(tài)] 2025-10-05 00:24:54
由于這邊這有一個裂縫，然后水流呢，就會從這里的一個細小的裂縫中滲漏出來，這個時候我們需要用這個光纖，對它進行這樣的一個感知，看能不能獲取到，就是它滲漏的這樣的一個狀態(tài)。我們訓練的AI模型，用來做這樣的一個區(qū)分實驗。
[產品動態(tài)] 2025-10-04 10:01:27
基于AI人工智能的分布式光纖DAS振動信號識別技術，實現(xiàn)挖掘/車輛經過的事件區(qū)分