基于AI人工智能的分布式光纖DAS振動信號識別技術(shù)，實現(xiàn)挖掘/車輛經(jīng)過的事件區(qū)分
基于AI人工智能的分布式光纖DAS振動信號識別技術(shù)，實現(xiàn)挖掘/車輛經(jīng)過的事件區(qū)分
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大家好我們今天回到我們分布式光纖振動感知的實驗外場。因為前些天下了些雨，所以我們在這一段地埋光纖的基礎(chǔ)上，在另一端又新接了幾百米光纖，我們把我們的分布式光纖振動感知設(shè)備就是我們的DAS設(shè)備放到機房里了?，F(xiàn)在我們是通過一個平板，然后它是通過5G網(wǎng)絡(luò)和它進行通信的并且將它所展示的結(jié)果實時的轉(zhuǎn)發(fā)過來。
然后因為下雨所以實驗的這個場景稍微有些改變，我們可以先測一下就是之前我們做實驗，區(qū)分的這樣的一個模型他那個結(jié)構(gòu)是否還適用，現(xiàn)在這樣的一個場景比如說我們還是這樣子，跳一跳然后呢它就可以顯示出來，這樣的一個事件然后同樣我們換一換這個事件，換一種其他事件比如說我們換這種就是這種類似于，挖掘這樣的一個事件的話那么它也可以顯示出來這樣的事件，嗯這樣子然后在之前這個模型的這樣的一個基礎(chǔ)上我們又多加了一個這樣的一個事件，就是我們現(xiàn)在可以區(qū)分一些車。
就是如果車輛經(jīng)過的話我們也可以發(fā)現(xiàn)它每當我們車輛經(jīng)過這個角落它距光纖有七八十公分，然后這樣的一個過程的話我們還是可以探測到。這樣一個車輛的然后證明我們因為做了一些對新的數(shù)據(jù)的一些訓(xùn)練，但我們的模型結(jié)構(gòu)保持了一致，所以這個模型還是有比較強的擴展力的。
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