分布式光纖DAS通過AI人工智能算法實(shí)現(xiàn)管道泄漏/爆管/堵塞監(jiān)測
分布式光纖DAS通過AI人工智能算法實(shí)現(xiàn)管道泄漏/爆管/堵塞監(jiān)測
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大家好我們現(xiàn)在來進(jìn)行這個(gè)應(yīng)用
分布式光纖振動(dòng)感知
進(jìn)行管道滲漏的
這樣的一個(gè)監(jiān)測實(shí)驗(yàn)
首先呢
我們的實(shí)驗(yàn)場景是這樣子的
就是從這邊
我們有一個(gè)20的管道
向一個(gè)50的PVC管進(jìn)行供水
這根管道是由兩節(jié)組成的
然后中間有一個(gè)連接處
在這邊有一個(gè)控制閥門
目前是打開狀態(tài)
當(dāng)它是打開狀態(tài)的時(shí)候
一旦給這個(gè)管道供水
水流是可以自然流過的
但一旦它關(guān)閉的話
由于這邊這有一個(gè)
裂縫
然后水流呢
就會從這里的一個(gè)細(xì)小的裂縫中
滲漏出來
這個(gè)時(shí)候我們需要用這個(gè)光纖
對它進(jìn)行這樣的一個(gè)感知
看能不能獲取到
就是它滲漏的這樣的一個(gè)狀態(tài)。
我們訓(xùn)練的AI模型
用來做這樣的一個(gè)區(qū)分實(shí)驗(yàn)
好現(xiàn)在的話
因?yàn)闆]有通水
我們這個(gè)管道是處于這樣的一個(gè)
這個(gè)示意圖是一個(gè)灰色狀態(tài)
灰色的
屬于是一個(gè)無水的這樣的狀態(tài)
好
現(xiàn)在我們在這個(gè)閥門打開的過程中
先嘗試對它供水。請供水
好這個(gè)時(shí)候的話
對我們發(fā)現(xiàn)
他就切換到一個(gè)流水這樣的狀態(tài)
對
就是這個(gè)時(shí)候的話
水是可以自然的這樣的一個(gè)流經(jīng)
嗯這個(gè)這個(gè)管道本身的
好
現(xiàn)在的話就是請把這個(gè)閥門關(guān)閉
好逐漸的話這邊呢就會
有一些聲音
就是水
因?yàn)樗畨旱脑?/p>
慢慢的
它就會
從這個(gè)縫隙滲出
然后這個(gè)時(shí)候的話我們也可以看到
我們的AI模型也可以正確
穩(wěn)定的識別
現(xiàn)在它處于了一個(gè)這樣的
一個(gè)泄露的
一個(gè)狀態(tài)
就是當(dāng)它穩(wěn)定之后
它確實(shí)處于這樣的一個(gè)泄露
這樣的一個(gè)狀態(tài)
啊這個(gè)時(shí)候呢
我們就可以根據(jù)
需要做一些相應(yīng)的報(bào)警
而且我們發(fā)現(xiàn)就是呃
雖然這個(gè)管道其實(shí)并不長它三四米
它在那個(gè)
它是在
這種DAS的理論分辨率之內(nèi)的
但是我們?nèi)匀豢梢院芎脜^(qū)分
它是水是在流動(dòng)
還是在滲漏
這個(gè)時(shí)候
我們再讓他恢復(fù)到這個(gè)自然流
流水的狀態(tài)
然后呢請請打開這個(gè)閥門
好的
然后這樣子的話
慢慢水就可以
之前經(jīng)過壓力釋放之后
水就可以慢慢的自然流過了
然后這個(gè)時(shí)候我們可以稍作等待
然后看到達(dá)穩(wěn)態(tài)之后
現(xiàn)在的話
就是當(dāng)那個(gè)滲漏逐漸消失之后
他確實(shí)也切換回了這樣的一個(gè)
正常流水狀態(tài)
然后這個(gè)時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)
因?yàn)檫@個(gè)這個(gè)縫是朝上一些的
所以他的滲漏已經(jīng)不在了
然后呢我們就通過對面的就管道
對面的光纖也可以進(jìn)行一個(gè)狀態(tài)區(qū)分
然后現(xiàn)在感知到的是這樣的一個(gè)
正常流水的
這樣的一個(gè)狀態(tài)
嗯
好的嗯
他已經(jīng)穩(wěn)定處于這樣一個(gè)正確的
這樣的一個(gè)呃
監(jiān)測狀態(tài)了
現(xiàn)在我們將水關(guān)掉
請關(guān)水
好然后我們可能需要
稍等一下
等井里面的水流完
嗯
好
當(dāng)他進(jìn)進(jìn)入穩(wěn)穩(wěn)態(tài)之后的話
他就處于了這樣的一個(gè)無水的
這樣的一個(gè)狀態(tài)
這個(gè)時(shí)候話就是說他他已經(jīng)沒有水
那整體我們就是用這個(gè)分布式光纖
智能感知
就是可以證明能夠區(qū)分的了
就是管道
嗯處于不同的這樣的一個(gè)狀態(tài)
對
那么這個(gè)AI模型的這樣一個(gè)結(jié)構(gòu)
還是可以適用這樣的情況
好的謝謝大家
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