AI+分布式光纖傳感 如何選擇DAS主機(jī)
分布式光纖聲傳感DAS系統(tǒng)可以長(zhǎng)距離采集振動(dòng)信號(hào)，被廣泛用于周界安防，分布式石油天然氣管線，皮帶機(jī)托輥健康監(jiān)測(cè)，電力海纜舞動(dòng)監(jiān)測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景。但這些應(yīng)用的最終效果是否能做好在很大程度上決定于上層的應(yīng)用軟件及信號(hào)識(shí)別算法。 AI作為新技術(shù)，能很好的實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)的特征識(shí)別，因此用AI技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)分布式光纖聲傳感的特征信號(hào)識(shí)別開始被廣泛嘗試及應(yīng)用。
而特征信號(hào)的識(shí)別的第一步是采集到特征信號(hào)，能夠采集到盡可能純凈的特征信號(hào)，這樣在做識(shí)別的過程中，識(shí)別的效果才越好。
盡量去掉相干衰落的影響
分布式光纖聲傳感DAS系統(tǒng)，采用相干光路進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，所以系統(tǒng)會(huì)存在相干衰落的問題。相干衰落的表現(xiàn)是在解調(diào)出的信號(hào)上隨機(jī)的產(chǎn)生噪聲，隨機(jī)的噪聲對(duì)AI模型訓(xùn)練影響還是非常大的。所以我們?cè)谶x擇DAS主機(jī)前，首先需要考慮的是該主機(jī)是否對(duì)相干衰落進(jìn)行處理。相干衰落無法消除，但是我們可以通過算法進(jìn)行抑制，而要通過算法抑制，通常需要使用數(shù)字IQ的解調(diào)算法而非模擬IQ解調(diào)，所以做AI識(shí)別選擇DAS主機(jī)設(shè)備前，最好確認(rèn)該主機(jī)是否具備了相干衰落抑制的功能。
全域相位解調(diào)
DAS系統(tǒng)我們通常是使用相位數(shù)據(jù)進(jìn)行解調(diào)，整條光纜所有通道同時(shí)解調(diào)，并輸出振動(dòng)曲線，我們成為全域相位解調(diào)。由于DAS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量通常很大，根據(jù)光纜的長(zhǎng)度，每秒鐘可能有數(shù)百M(fèi)的數(shù)據(jù)量產(chǎn)生，所以全域的相位解調(diào)能力也是DAS系統(tǒng)性能指標(biāo)的一個(gè)關(guān)鍵。
推薦用于AI識(shí)別方向的DAS主機(jī)
